它使用内部架构生成器来执行此操作。最后一旦虚拟环境准备好运行函数的初始调用处理程序将开始执行您的代码。该代码中的任何查询例如将首先启动与您的数据库的连接如果尚未通过显式调用打开然后执行查询并将数据返回到您的应用程序。有了这样的理解我们就可以继续解释我们如何改善对冷启动的影响。启动性能提高倍在过去的几个月里我们加大了工程力度来解决这些冷启动问题并自豪地说我们已经取得了巨大的进步总的来说我们在构建时一直遵循的理念。在年推出投入生产添加对多个数据库的支持并实现一系列广泛的功能之后我们最终将重点放在提高其性能上。为了说明我们的进展请考虑下图。
具有相对较大架 WhatsApp 号码数据 构具有个模型的应用程序的冷启动持续时间前下一张图展示了我们最近在性能增强方面所做的努力之后目前的数字后我们不会粉饰这里的情况的启动时间过去常常有很多不足之处人们理所当然地呼吁我们这样做。正如您所看到的我们现在的冷启动时间要短得多。这里的进步以增强我们的代码库关于无服务器函数行为方式的发现以及应用最佳实践的形式出现。下一节将更详细地描述这些内容。一种新的基于的有线协议下图与上图之前相同前在此图中蓝色客户端栏的部分表示函数初始调用期间运行查询所花费的时间。该时间在内部栏中分为两部分紫色和红色。
我们很快意识到这张图没有多大意义。运行查询所花费的大部分时间都花在了没有运行查询这个紫色占查询段的大部分代表解析我们所说的数据模型元格式所花费的时间是一种内部结构用于验证发送到查询引擎的查询。这红色段表示实际运行查询所花费的时间。这里的根本问题是使用类似的语言作为有线协议来与查询引擎进行通信。具有一系列限制迫使客户端使用可以获取大约兆字节的来序列化查询。如果您使用很长时间您可能还记得是一个更加专注于的工具。当将重建为时完全专注于成为一个普通的数据库我们保留了架构的这一部分没有质疑它也没有测量它的性能影响。瑟希的启示我们提出的解决方案是用纯。 |
