標題:
手機維修果作比較結果的差異其實並不大
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作者:
b987117
時間:
2018-1-7 09:40
標題:
手機維修果作比較結果的差異其實並不大
你曾想過AI人工智慧除了能幫助人類解決許多生活中的煩惱外,竟然還懂得幫照片評分嗎?Goolgle研究團隊於近期發表了一項名為「NIMA 神經圖像評
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估」的學習訓練系統,教會AI從多張圖片中,選出在人們審美觀當中普遍較為漂亮的圖片,並進而評分,幫助使用者更快速的找到適合的圖片。據報導,NIM
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系統具備深度的學習能力,能夠將他人對照片的評價數據整合起來,形成一套完整的評價系統;該系統能夠根據構圖、色彩、和物件位置的組合來分析,並從中做出判斷,
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為照片評分。而為證實AI的「美感」確實和我們所預期的不會相去甚遠,Google也於相關測試中找來一些專業的照片評論員,並與NIMA所運算出來的
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果作比較,最後發現兩者結果的差異其實並不大;若是往後NIMA蒐集到了更多大量數據,其評分和選擇也將可能更接近大眾口味。此外,該套系統還能夠「客
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化」,若是上傳自己的照片並給予評分時,NIMA會將這些數據蒐集起來,在未來會給予用戶在修圖上的建議、自動挑出適合分享的照片以及直接將照片調整成會合乎用
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口味的色彩和亮度對比,不用再像過往一樣用數學模型調整曲線,抑或是像大海撈針一樣挑選圖片。不過,目前Google並未打算公開這套系統的運作方法,
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Google的官方部落格也指出,該項系統還處於開發階段,未來有可能會直接運用在圖片搜尋的功能上,將持續優化用戶的使用體驗。為提升為民服務品質,台中市政
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府整合原有市長信箱及1999市民專線,今天(1月1號)起,啟動台中市政府陳情整合平台,開放應用程式介面(OPEN API)供民間社群以系統介接方式通報
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件,更採用響應式網頁設計,讓民眾不用再額外下載安裝APP即可陳情。市府資訊中心表示,新平台加強自動分案功能,將原有25類案件,分類簡化為1
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類,民眾選擇類別後,系統自動將案件分到市府權責機關處理,大幅改善辨識時間,提升案件處理效率。此外,新平台也開放應用程式介面(Open API),供民間
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體以系統介接方式通報派工案件,例如道路破損、路燈故障、交通號誌不亮及淹水等,減少民眾逐筆通報案件的時間,並結合大數據功能,由系統比對相似案件內容產生常
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問題(FAQ)供民眾參考,降低人工處理陳情案件數量。資訊中心說,台中市1999服務專線榮獲遠見雜誌服務業大調查1999便民專線類,三連霸首獎,
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月平均陳情案件數量近萬件,市民透過來電或寫信表達感謝的案件約有千件,新的陳情整合平台上線後,可縮短案件處理時效,預估陳情量可再降低,提升民眾滿意度。
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