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b987117
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b987117
發表於 2018-1-19 08:59
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通水管慧的無限可能更試圖發展人機協力的商業應用
2017年3月Google雲端人工智慧暨智慧學習首席科學家李飛飛喊出「大眾化AI」(Democratizing AI)宣言,希望藉由Google雲端科技的力量,讓人工智慧走出實驗室,轉化成一般企業或個人應用,深入千萬家戶端。李
通馬桶
飛飛的宣言並非空穴來風,背後代表著人工智慧技術的重大突破。從打敗世界棋王的AlphaGo,到走入醫療領域的超級電腦華生,近三年來在機器深度學習、大數據到GPU硬體等技術升級,讓原本一度泡沫化的人工智慧科技,有了爆炸性的成長。科學家發現人工
通水管
慧的無限可能,更試圖發展人機協力的商業應用,包括仿生機器人、語音助理、智慧搜尋引擎到無人駕駛汽車等等,更多動作精細的機器人進入生產工廠,以更低的勞動成本和自動化取代人力,增加企業產值與效能,促成人機合作的新契機。 技術爆炸
通水管
性成長,人機合作出現新契機 企業受惠於自動化技術與人工智慧發展,有機會透過人機合作,完成更多過去無法達到的工作效能。美國麻省理工學院(MIT)對此就曾提出「MIT觀點」(MIT Approach),以知名科學家李伯曼(He
通水管
ry Lieberman)、《第二次機器時代》作者麥克費(Andrew McAfee)、布林優夫森(Drik Brynjolfsson)等人為首,認為未來的工作場域是「人機合作」的天下。人類與機器會是最好的夥伴,而非相互競爭的敵對關係,人
通馬桶
機之間可以各盡所能,甚至促成勞動力市場的供需平衡。麻省理工學院研究團隊在BMW車廠進行的一項實驗結果顯示,人類協同機器的工作效率,將比單一人類或純機器人組成的團隊效率都要來得更高。機器人善於處理例行性高的重複工作,且勞動力大,可分
通水管
容易造成職業傷害的危險性工作。相反地,人類可以因此從大量勞動中釋放出來,專心處理變動性高、需要臨場判斷、下決策的非例行性任務。科學家發展人工智慧技術,試圖解決過去人類在勞力工作上的極限, 甚至可望補足現有商業環境與人力資源上的缺口
手機維修
。全球前五百大人力資源公司藝珂人事顧問邱奎嵐表示:「AI有機會解決現有人力資源短缺問題,甚至提供更廉價、更優質的服務,創造了新的市場需求。」舉例來說,在網路上十分火紅的「DoNotPay」法律機器人,協助一般人處理交通罰單
通馬桶
詐騙、住宿等基礎法律問題,讓過去無法聘僱律師的人,即使不用付出高額金錢,也可以享受專業法律意見,在面對法庭或訴訟時,可以更有利的應對進退。人工智慧大幅降低了一般民眾接觸法律知識的門檻,並擴大律師產業的服務對象。而在醫療領域更是如此
通馬桶
,在全球部分未開發國家、偏鄉地區,仍存在著嚴重醫療人力短缺現象。在現有人工智慧演進下,包括超級電腦華生、各類智慧型醫療裝置的演進下,有機會讓機器辨識病徵的技術變得更為純熟,甚至可以協同醫師加速診療過程,成為整個醫療產業很重要的戰力資源。
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